مجالات الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الروبوتات.
يشمل الذكاء الاصطناعي (AI) مجالات مختلفة ، كل منها يركز على جوانب محددة من أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي الموضحة بالتفصيل:
التعلم الآلي: التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير الخوارزميات والتقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. ويشمل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.
التعلم العميق: من مجالات الذكاء الاصطناعي التعلم العميق هو شكل متخصص من أشكال التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتقليد بنية ووظائف الدماغ البشري. إنه فعال بشكل خاص في مهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): البرمجة اللغوية العصبية هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. إنه يمكّن الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها ، مما يتيح تطبيقات مثل ترجمة اللغة وتحليل المشاعر وروبوتات الدردشة.
رؤية الكمبيوتر: رؤية الكمبيوتر هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تعليم أجهزة الكمبيوتر لتفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم ، مثل الصور ومقاطع الفيديو. إنه يمكّن تطبيقات مثل اكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه وتجزئة الصور.
الروبوتات: يتضمن الذكاء الاصطناعي في الروبوتات تطوير آلات ذكية يمكنها أداء المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل. تجمع هذه المنطقة بين الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية لتمكين الروبوتات من التفاعل مع بيئتها وتنفيذ المهام المعقدة.
الأنظمة الخبيرة: الأنظمة الخبيرة هي برامج ذكاء اصطناعي مصممة لتقليد الخبرة البشرية في مجالات محددة. يستخدمون قاعدة معرفية ومجموعة من القواعد لتقديم التوصيات واتخاذ القرارات على مستوى الخبراء.
التعليقات