ما هو التعلم الآلي وأنواعه وخوارزمياته ؟

التعلم الآلي هو فن الجعل الحواسيب تتعلم بدون تدخل بشري ويشمل التعلم المشرف وغير المشرف والمعزز..

ما هو التعلم الآلي ؟

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير واستخدام الأنظمة والخوارزميات التي تمكن الحواسيب من التعلم والتحسن من أدائها تلقائيًا دون الحاجة إلى برمجة يدوية. بدلاً من الاعتماد على تعليمات ثابتة، يتيح التعلم الآلي للأجهزة أن تستنتج الأنماط وتتعلم من البيانات والتجارب لتحسين أدائها في مهمة محددة.

تعتمد تقنيات التعلم الآلي على مجموعة متنوعة من الخوارزميات مثل التصنيف، والتجميع، والتحسين، والتنبؤ، والتعلم العميق وغيرها. يتم استخدام التعلم الآلي في مختلف المجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصوت والصورة، والتحليل الاقتصادي، وتحسين المنتجات والخدمات، وغيرها.

أنواع التعلم الآلي

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التعلم الآلي:

التعلم الآلي المشرف (Supervised learning): يتم تدريب النموذج على مجموعة من البيانات المعلمة، حيث يتم توفير الإجابات الصحيحة مع كل مثال. يتعلم النموذج من هذه البيانات ويستخدمها للتنبؤ بالنتائج للبيانات الجديدة.

التعلم الآلي غير المشرف (Unsupervised learning): في هذا النوع من التعلم الآلي، لا يتم توفير بيانات معلمة. بدلاً من ذلك، يتم تدريب النموذج على مجموعة من البيانات غير المصنفة ويقوم بتحديد الأنماط والعلاقات بين البيانات بنفسه.

التعلم الآلي المعزز (Reinforcement learning): يقوم النموذج في هذا النوع باتخاذ القرارات والتعلم من النتائج المحققة. يتعلم النموذج من تجربة وجزاء، حيث يحصل على مكافأة عند اتخاذ القرارات الصحيحة ويتعرض لعقوبة عند اتخاذ القرارات الخاطئة.